Politik for dataetik

Baggrund og formål

Nye digitale og datamæssige muligheder udvikler sig konstant og i høj hastighed. Som led i en digital transformation ønsker CPH i høj grad at udnytte de nuværende og fremtidige teknologiske muligheder, som kan forbedre vores produkter og leverancer til kunder, partnere og medarbejdere (disse herefter omtalt som CPH's stakeholders).

For at sikre, at vi også på data-/digitaliseringsområder i fremtiden lever op til vores ambition om at være en ansvarlig virksomhed, vil vi løbende udvikle og integrere dataetik i vores arbejde med data. Dataetiske hensyn er mere vidtrækkende end overholdelse og efterlevelse af lovgivningen, hvor vi i CPH efterlever danske og europæiske regler for persondatabeskyttelse. Vores politik for dataetik skal sikre niveauet for, hvad vi gør ud over lovgivningen, og skal sikre, at fremtidens data- og digitaliseringsmuligheder ikke kun handler om hvad vi kan, men om hvad vi vil for konstant at leve op til en ansvarlig adfærd.

Principper

Vores politik for dataetik hviler overordnet på tre principper:

1. Ansvarlighed: Data anvendes på en ansvarlig måde, med formål at skabe værdi for vores stakeholders.
2. Transparens: Vi er transparente om formål, indsamling, opbevaring og anvendelse af data
3. Ligeværdighed: Alle kundegrupper behandles fair, og algoritmer må ikke skabe bias eller diskrimination.

Specificering af arbejdet med datatik

Machine learning, kunstig intelligens, object detection og brug af algoritmer

Kunstig intelligens (AI) bruges i stigende grad i CPH for at forbedre passageroplevelsen, øge sikkerheden og styrke den operationelle effektivitet. Vi forpligter os til ansvarlig og etisk anvendelse af teknologien og sikrer, at alle AI‑initiativer er i overensstemmelse med CPH’s værdier og principper. Transparens er centralt, og vores AI‑løsninger udvikles og trænes med fokus på fair behandling for alle.

Machine Learning, algoritmer og objektgenkendelse anvendes i dag primært til kapacitetsoptimering samt operationelle og safety‑relaterede formål. Alle AI/ML‑modeller skal kunne forklares og forstås, og ansvar for beslutninger truffet på baggrund af automatiserede beregninger ligger altid hos en fysisk person.

Anvendelse af kundedata

Kundedata anvendes kun i anonymiseret form, til at spore mønstre/tendenser. Personlige data anvendes kun, hvor der er givet tilladelse til specifikke formål.

Deling og salg af data

• Der deles operationelle data med relevante stakeholders i lufthavnen, eksempelvis politi, flyselskaber, groundhandlere m.fl. for at kunne sikre en samlet god kundeoplevelse og en effektiv operation.
• Vi deler data for at sikre en bedre kundeoplevelse og en effektiv operation, og disse data anvendes ikke til videresalg.
• Når vi deler data med organisationer udenfor, sker dette i anonymiseret/clustered form.

Anvendelse af medarbejderes data

• Deling af medarbejderdata eksternt foretages altid i anonymiseret form.
• Vi har en gennemsigtighed overfor medarbejdere, hvordan personlige data anvendes.